算法介紹

1、廚師帽識別

應用場景：

廚師帽識別算法可實時檢測視頻中工作人員是否佩戴廚師帽，市面上常見的白色廚師高帽、白色頭巾帽、一次性衛(wèi)生帽均可識別。

算法優(yōu)勢：

針對動態(tài)視頻，實時識別，深度優(yōu)化

識別、跟蹤精度高，主要應用于室內(nèi)識別，不受人員眼鏡、胡須、發(fā)型、表情等影響；不受人員側面、跑動、低頭等不同姿態(tài)影響

識別邊界：

識別內(nèi)容：長筒廚師帽、圓形廚師帽

識別精準率：90%以上

最小檢測尺寸：40X40像素

分析區(qū)域：支持畫面中自定義分析區(qū)域

視頻分辨率：建議D1分辨率

視頻角度要求：與水平線角度不小于10度

色彩要求：彩色畫面

2、口罩識別

應用場景：

廚師口罩識別算法應用于廚房監(jiān)控視頻中，通過機器視覺算法識別是否帶口罩，可對進入作業(yè)區(qū)域的人員進行自動識別，若檢測到人員未佩戴口罩，可立即報警，并將報警信號同步推送至相關管理人員。

算法優(yōu)勢

針對動態(tài)視頻，實時識別，深度優(yōu)化識別、跟蹤精度高，主要應用于室內(nèi)識別，不受人員眼鏡、胡須、發(fā)型、表情等影響；不受人員側面、跑動、低頭等不同姿態(tài)影響

識別邊界：

識別內(nèi)容：藍色、白色、透明口罩

識別精準率：90%以上

最小檢測尺寸：40X40像素

分析區(qū)域：支持畫面中自定義分析區(qū)域

視頻分辨率：建議D1（720X576）分辨率

視頻角度要求：與水平線角度不小于10度

色彩要求：彩色畫面

3、吸煙打手機檢測

應用場景：

應用于后廚、易燃易爆品堆放區(qū)域，可對進入檢測區(qū)域的人員進行吸煙、打手機行為自動識別。

算法優(yōu)勢

針對動態(tài)視頻，實時識別，深度優(yōu)化

識別、跟蹤精度高，主要應用于室內(nèi)識別；不受人員眼鏡、胡須、發(fā)型、表情等影響；不受人員側面、跑動、低頭等不同姿態(tài)影響

識別邊界：

識別環(huán)境：室內(nèi)外環(huán)境，白天或夜間燈光充足

識別內(nèi)容：吸煙或打電話，面部朝向畫面角度不超過30度

識別精準率：90%以上

最小檢測尺寸：100X150像素

分析區(qū)域：支持畫面中自定義分析區(qū)域

視頻分辨率：建議D1（720X576）分辨率

視頻角度要求：與水平線角度不小于10度

色彩要求：彩色畫面

4、夜間老鼠識別

應用場景：

應用于夜間后廚攝像機紅外模式下，可對進入檢測區(qū)域的老鼠進行識別。

算法優(yōu)勢

針對動態(tài)視頻，實時識別，深度優(yōu)化

識別、跟蹤精度高，環(huán)境適應性強

不受老鼠正面、背面、側面等不同姿態(tài)影響

識別邊界：

識別環(huán)境：室內(nèi)夜間攝像機紅外模式下

識別內(nèi)容：老鼠跑動或駐留在畫面內(nèi)超過5秒

識別精準率：90%以上

最小檢測尺寸：40X40像素

分析區(qū)域：支持畫面中自定義分析區(qū)域

視頻分辨率：建議D1（720X576）分辨率

視頻角度要求：與水平線角度不小于10度

5、生熟未分識別

應用場景：

應用于后廚加工區(qū)域，通過不同顏色標簽對砧板、刀具、容器分類以區(qū)分生熟，通過食物表面形狀變化、體積變化、冒氣不冒氣區(qū)分生熟，可對熟食物配生容器、砧板進行自動識別。

算法優(yōu)勢

針對動態(tài)視頻，實時識別，深度優(yōu)化

識別、跟蹤精度高，主要應用于室內(nèi)識別

識別邊界：

識別內(nèi)容：生熟未分

識別精準率：80%以上

最小檢測尺寸：100X150像素

分析區(qū)域：支持畫面中自定義分析區(qū)域

視頻分辨率：建議D1（720X576）分辨率

視頻角度要求：與水平線角度不小于10度

色彩要求：彩色畫面

設備采購確認：傳感器、攝像頭和數(shù)據(jù)服務器、算法服務器可由應吉或客戶方購買，服務器算法可由應吉安裝好發(fā)出，也可進行遠程安裝

攝像頭確認：根據(jù)客戶需求確認攝像頭點位，可使用原有攝像頭，需支持RSTP協(xié)議和H264編碼

現(xiàn)場安裝：現(xiàn)場網(wǎng)絡由客戶方完成，通電通網(wǎng)后，客戶安裝好遠程連接客戶端，應吉通過遠程連接ID進行現(xiàn)場或遠程調(diào)試

算法調(diào)試：應吉綁定攝像頭，現(xiàn)場或遠程配置功能和算法